存活分析 (survival analysis) 是現今被廣泛應用在健康照護研究上的一種統計方法。事實上,存活分析並非只能處理與死亡有關的資料,只要清楚地定義觀察的起始點與欲觀察事件(event)發生的時間點,則存活時間(survival time)便已形成,並可以進一步計算存活函數或存活機率。
例如:不同的治療方法,病人接受治療後到產生併發症的時間長短是否與治療方法有關?此例中時間的起始點便是治療當天,而事件則是併發症發生的時間點;已婚女性或未婚女性,誰訂閱嬰兒雜誌的時間較長?其中時間的起始點便是訂閱雜誌的第一天,而事件則是停止訂閱的那一天。因此,此分析方法亦被稱為failure time data analysis。
然而,在健康照護上常有些人在研究結束前,根本就沒發生併發症,或研究進行中,因病人轉院而不知其是否發生併發症,在此情況下,其所謂的存活時間是被設限(censored) 的,對於 censored survival time,若只佔一小部分,也許研究者可以選擇把它們捨棄不用,但若 censoring rate 太高,研究者就必須考慮此些censored data 的部分貢獻。當存活時間出現censoring 而無法被忽視時,研究者就必須採用存活分析的方法。