Logistic迴歸分析適用於依變項是二分名義變項的情境,且對依變項也無常態性、線性關係的假設。Logistic迴歸分析的假設是樣本在依變項上的機率分配呈S型分布,特別稱為Logistic分布。邏輯斯迴歸分析是一種常用的統計模式,其概念與線性迴歸相同,不同的是當依變項為二元的(binary)資料型態時,適合使用邏輯斯迴歸分析。
在流行病學的研究中,經常使用邏輯斯迴歸分析,以確認危險因子與疾病的關係,危險因子(自變項)的資料型態可以是連續型的或類別型。本中心特別邀請國立臺北護理健康大學健康事業管理系陳楚杰教授精心客製化規劃邏輯斯迴歸分析人才培育課程,您不需要具備統計基礎及學過任何統計軟體,只要透過其研發獨創4小時SAS武功招式,讓您瞬間成為統計達人,提高投稿效能。北護大誠摯邀請您一起加入學習統計之行列,千萬不要錯過此次精彩課程!