設Y為一連續變項,會受另一個連續變項的影響,亦即Y之數值會依X數值之改變而改變,我們將X稱為自變項(independent
variable),Y為依變項(dependent
variable)。且Y與X的關係為直線關係。當Y只受一個X影響,且X及Y均為連續變項,稱為簡單線性迴歸(simple linear regression);當Y受一個以上自變項影響時,則稱為線性複迴歸(multiple linear regression)。又迴歸並沒有設定X與Y間具有因果關係。
在流行病學的研究中,經常使用線性複迴歸分析,以確認危險因子與疾病的關係,危險因子(自變項)的資料型態可以是連續型的或類別型。本中心特別邀請國立臺北護理健康大學健康事業管理系陳楚杰教授精心客製化規劃邏輯斯迴歸分析人才培育課程,您不需要具備統計基礎及學過任何統計軟體,只要透過其研發獨創4小時SAS武功招式,讓您瞬間成為統計達人,提高投稿效能。北護大誠摯邀請您一起加入學習統計之行列,千萬不要錯過此次精彩課程!